Yerel LLM
ve AI ajanları
Büyük dil modellerini ve ajan tabanlı uygulamaları kendi geliştirme ortamınızda deneyin. İş akışlarınızı gerçek veri ve kullanım senaryolarıyla şekillendirin.
MSI EDGEXPERT-32SEU NVIDIA GB10 CPU 128GB DDR5 4TB SSD NVIDIA DGX OS SIYAH PERSONAL AI SUPERCOMPUTER MINI DT PC
0,00 TL
Kategori
Marka
Stok Kodu
210300859
DİKKAT
Sipariş ve Teklif için iletişime geçiniz
Garanti Süresi
24 Ay
Fiyat
0,00 TL + KDV
PERSONAL AISUPERCOMPUTER
MSI EdgeXpert · EDGEXPERT-32SEU
Büyük fikirler.Küçük birsüper bilgisayar.
NVIDIA GB10 Grace Blackwell gücünü masanıza taşıyın. 128 GB birleşik bellek ve 4 TB SSD ile yapay zekâ modellerinizi yerel ortamda geliştirin, özelleştirin ve çalıştırın.
- NVIDIA GB10
- 128 GB LPDDR5x
- 4 TB NVMe SSD
- NVIDIA DGX OS
GELİŞTİRİCİLER İÇİN TASARLANDI128 GB / 4 TB · SİYAH MİNİ MASAÜSTÜ
1.000 AI TOPS*
Yapay zekâ işlem gücüFP4, sparse · 1 petaFLOP'a kadar
128 GB
Birleşik sistem belleğiLPDDR5x · CPU + GPU ortak havuz
4 TB
NVMe M.2 SSDModeller, veri setleri ve projeler
20 ÇEKİRDEK
Arm tabanlı işlemci10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725
01 / Grace Blackwell mimarisi
İki güçlü mimari.
Tek bir AI platformu.
NVIDIA GB10 Superchip, 20 çekirdekli Arm CPU ile Blackwell GPU'yu bir araya getirir. Model hazırlığından çıkarıma kadar geliştirme sürecinizi tek bir kompakt sistemde sürdürün.
20 ÇEKİRDEKArm CPUGrace
NVIDIABlackwellGPU
128 GB LPDDR5x / BİRLEŞİK BELLEK
NVLink-C2C ile CPU ve GPU arasında tutarlı bellek erişimi
Verinize ortak erişim.
Geliştirmeye daha fazla alan.
CPU ve GPU, ayrı bellek havuzları yerine aynı 128 GB LPDDR5x belleği paylaşır. NVLink-C2C bağlantısı, işlem birimleri arasında yüksek bant genişlikli veri iletişimini destekler.
273 GB/snBellek bant genişliği
256 bitBellek arayüzü
200 milyarparametreye kadar yerel model çalıştırma*
128 GB yapılandırma, büyük dil modellerini yerel ortamda keşfetmeniz için geniş bir bellek havuzu sunar. Desteklenen model boyutu; nicemleme, bağlam uzunluğu ve kullanılan yazılıma bağlıdır.
02 / Fikirden çalışan modele
AI projelerinize
masanızda yer açın.
Prototip oluşturma, ince ayar ve çıkarım iş akışları için tasarlanan EdgeXpert; geliştiriciler, araştırmacılar ve veri bilimi ekipleri için yerel bir çalışma platformu sunar.
Yerel LLM
İnce ayar
ve veri bilimi
Önceden eğitilmiş modelleri projenizin ihtiyaçlarına uyarlayın. Veri hazırlama, analiz ve deney süreçlerini NVIDIA AI araçlarıyla bir araya getirin.
Çok modlu AI
ve edge geliştirme
Metin ve görsel verilerle çalışan uygulamalar geliştirin. Robotik ve görüntü işleme projeleriniz için modellerinizi yerel ortamda hazırlayın ve değerlendirin.
Donanım hazır. Yazılım temeli hazır.
Ubuntu Linux tabanlı NVIDIA DGX OS, NVIDIA sürücüleri ve CUDA araçlarıyla AI geliştirme için bir başlangıç sunar. PyTorch, Jupyter ve Ollama gibi araçlarla uyumlu Arm64 sürümleri üzerinden çalışabilirsiniz.
NVIDIA DGX OSCUDAPyTorchJupyterOllama
03 / Kompakt gövde, güçlü bağlantılar
Bağlanın.
Üretin. Ölçekleyin.
Çevre birimlerinizden yüksek hızlı ağlara kadar geliştirme masanızın ihtiyaçlarına uyum sağlayan bağlantılar. Wi-Fi 7 ve Bluetooth ile kablosuz esneklik.
4 × USB-CUSB 3.2 bağlantıları.
USB-C üzerinden DisplayPort 1.4a.
USB-C üzerinden DisplayPort 1.4a.
HDMI 2.1Monitör bağlantısı ve
çok kanallı ses çıkışı.
çok kanallı ses çıkışı.
10 GbERJ-45 üzerinden
yüksek hızlı Ethernet.
yüksek hızlı Ethernet.
ConnectX-7200 GbE'ye kadar
yüksek performanslı ağ.
yüksek performanslı ağ.
Daha büyük projelere birlikte ilerleyin.
ConnectX-7, uyumlu ağ yapılandırmasıyla birden fazla EdgeXpert sisteminin kümelenmesini destekler. Ek cihazlar, bağlantı kabloları ve gerektiğinde ağ anahtarı ayrı olarak temin edilir.
04 / Teknik özellikler
Tüm detaylar,
tek bakışta.
| Marka / model | MSI EdgeXpert EDGEXPERT-32SEU Platform: EdgeXpert MS-C931 / NVIDIA DGX Spark |
|---|---|
| Ürün tipi / renk | Kişisel yapay zekâ süper bilgisayarı · Mini masaüstü · Siyah |
| Superchip | NVIDIA GB10 Grace Blackwell |
| İşlemci | 20 çekirdekli Arm CPU 10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725 |
| Grafik mimarisi | NVIDIA Blackwell GPU 5. nesil Tensor çekirdekleri · 4. nesil RT çekirdekleri |
| AI performansı* | 1.000 AI TOPS / 1 petaFLOP'a kadar FP4, sparse (seyreklik) koşullarında üreticinin belirttiği teorik değer. |
| Sistem belleği | 128 GB LPDDR5x birleşik bellek CPU ve GPU tarafından paylaşılan sistem belleği. |
| Bellek arayüzü | 256 bit · 273 GB/sn bant genişliği |
| CPU–GPU bağlantısı | NVIDIA NVLink-C2C |
| Depolama | 4 TB NVMe M.2 SSD |
| İşletim sistemi | NVIDIA DGX OS Ubuntu Linux tabanlı · Arm64 mimarisi |
| USB bağlantıları | 4 × USB 3.2 Type-C |
| Görüntü çıkışları | 1 × HDMI 2.1 · USB-C üzerinden 4 × DisplayPort 1.4a |
| Kablolu ağ | 1 × 10 GbE RJ-45 · NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC ConnectX-7 ile 200 GbE'ye kadar ağ bağlantısı. |
| Kablosuz bağlantı | Wi-Fi 7 · Bluetooth Wi-Fi özellikleri, bölgesel mevzuata ve yazılım desteğine bağlıdır. |
| Ses çıkışı | HDMI üzerinden çok kanallı ses |
* AI performansı ve azami model boyutu üretici platform verileridir; gerçek sonuçlar model yapısı, nicemleme, bağlam uzunluğu, yazılım ve iş yüküne göre değişir. 128 GB bellek ve 4 TB SSD, bu ilanın yapılandırmasıdır. Görseller üreticinin EdgeXpert serisine aittir.
Merak edilenler
128 GB bellek, CPU ve GPU için ayrı ayrı mı?
Hayır. Sistemde toplam 128 GB LPDDR5x birleşik bellek bulunur. CPU ve GPU bu ortak havuza erişir; 128 GB sistem belleğine ek olarak ayrı bir 128 GB ekran kartı belleği bulunmaz.
Bu sistemle neler yapabilirim?
Yerel dil modeli çıkarımı, AI ajanı geliştirme, model ince ayarı, veri bilimi ve çok modlu uygulama prototipleri üzerinde çalışabilirsiniz. İş yükünün bellek ihtiyacını ve kullanacağınız araçların Linux Arm64 / NVIDIA GB10 desteğini kontrol etmeniz gerekir.
200 milyar parametre ifadesi ne anlama geliyor?
Üretici, 128 GB yapılandırma için uygun koşullarda 200 milyar parametreye kadar modelleri çalıştırma desteği bildirir. Bu değer her modelin tam hassasiyetle belleğe sığacağı veya aynı performansı vereceği anlamına gelmez; nicemleme, bağlam uzunluğu ve yazılım seçimi belirleyicidir.
Bu ürüne ilk yorumu siz yapın!
Ürün hakkında henüz soru sorulmamış.