ExpertCenter Pro ET900N G3
ExpertCenter Pro ET900N G3
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 Üstün AI Süper Bilgisayar, NVIDIA DGX Station Temelli, NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Masaüstü Süper Yonga, 748 GB Büyük Kararlı Bellek, 20 PFLOPS'a Kadar AI Performansı, NVIDIA Blackwell Nesil Tensor Çekirdekleri, NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, NVIDIA NVLink-C2C Ara Bağlantı, NVIDIA NemoClaw Desteği, NVIDIA AI Enterprise Uyumlu, NVIDIA AI Yazılım Dizisi, NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG), NVIDIA RTX PRO GPU Desteği, Veri Merkezi Sınıfı Termal Mimari, Trilyon Parametreli Modeller için Masaüstü AI Süper Bilgisayar
- Süper Yonga: NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Masaüstü Süper Yonga
- AI Performansı: 20 PFLOPS'a kadar AI işlem performansı
- Kararlı Bellek: 748 GB büyük kararlı birleşik bellek
- GPU: NVIDIA Blackwell Ultra GPU, Blackwell Nesil Tensor Çekirdekleri, FP4 (NVFP4) desteği
- CPU: Grace 72 Çekirdekli Neoverse V2
- Ek GPU Desteği: En fazla bir adet NVIDIA RTX PRO Blackwell Nesil GPU
- Ara Bağlantı: NVIDIA NVLink-C2C, yongadan yongaya yüksek bant genişliği
- Ağ Bağlantısı: NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, 800 Gb/s, iki adede kadar DGX Station birleştirme
- Depolama: En fazla 4 adet M.2 2280 NVMe PCIe 5.0 SSD, toplam 8 TB
- İşletim Sistemi: NVIDIA AI Geliştirici Araçları içeren Ubuntu, NVIDIA DGX OS uyumlu
- Yapay Zeka Yazılımı: NVIDIA AI Yazılım Dizisi, NVIDIA AI Enterprise, NemoClaw, OpenShell
- Ek Özellikler: Multi-Instance GPU (MIG), iş yükü odaklı güç kaydırma, veri merkezi sınıfı termal mimari, 7/24 çalışma
- Kullanım Alanları: LLM eğitimi/çıkarımı, ajanik AI, bilgisayarlı görü, üretken AI, bilimsel hesaplama
- Boyutlar: 565 mm × 584 mm × 232 mm

Üstün AI Süper Bilgisayar - ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3, yeni bir sınıf olan masaüstü AI süper bilgisayarların bir parçasıdır. Yapay zeka geliştirme ve çalıştırma için sıfırdan tasarlanan bu devrimsel sistem, NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Masaüstü Süper Yonga ve 748 GB büyük kararlı bellek barındırır; gelecekte Windows tabanlı yapay zeka geliştirme ve ajanik ortamlar için destek de planlanmaktadır. NVIDIA NemoClaw ve NVIDIA AI Enterprise ile tam uyumlu olan bu sistem, trilyon parametreli modellerin ve otonom yapay zeka aracılarının masaüstünde yerel olarak konuşlandırılmasına olanak tanır. Büyük ölçekli yapay zeka eğitimi ve çıkarımına ait iş yüklerini çalıştırma ve geliştirme yeteneğine sahip olan bu masaüstü sistem, yapay zeka geliştirme ekiplerine rakipsiz işlem performansı sağlamak için NVIDIA AI Yazılım Dizisi kullanır.
Genel Özellikler
- NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Masaüstü Süper Yonga: En son nesil yapay zeka süper yongası
- 748 GB Kararlı Bellek: Büyük ölçekli modeller için geniş birleşik bellek havuzu
- En fazla 20 PFLOPS AI Performansı: Üst düzey yapay zeka işlem gücü
- NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC: AI fabrikalar için sistem performansını önemli ölçüde artırır
- NVIDIA NVLink-C2C: İşlemciler ve hızlandırıcılar arasında yüksek bant genişliğine sahip kararlı veri aktarımları sağlar
- NVIDIA NemoClaw Desteği: Güvenli ve akıcı yapay zeka aracı iş akışları için
- NVIDIA AI Yazılım Dizisi: Geliştiricilere yapay zeka iş akışları oluşturma ve yürütme imkânı tanır
- NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG): GPU'ları en fazla yedi izole bölüme ayırarak güvenli, verimli ve esnek kullanım
*Ön teknik özellikler değişiklik gösterebilir.
Endüstrilerde ve Ötesinde Yapay Zekayı Güçlendirme
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3, otomotivden havacılık ve uzaya, sağlıktan akıllı altyapıya ve ajanik yapay zekaya kadar çok çeşitli endüstrilerde gerçek dünya yapay zeka uygulamalarını destekler.
Otomotiv
Otonom sürüş, sürücü asistanı ve akıllı taşıt hizmetleri gibi otomotiv yapay zeka kullanım senaryolarında büyük model eğitimi, simülasyon ve yerel çıkarım için ideal platform.

Havacılık ve Uzay
Uçuş simülasyonu, görev planlama ve görüntü/sinyal analizi gibi havacılık ve uzay yapay zeka kullanım senaryolarında büyük veri kümeleriyle çalışmaya ve modelleri yerel olarak çalıştırmaya olanak tanır.

Ajanik Yapay Zeka
Yapay zeka aracıları ve yardımcı pilot uygulamaları için tasarlanan ET900N G3, otonom yapay zeka iş akışlarının yerel olarak konuşlandırılmasına ve ölçeklendirilmesine imkân verir.

Sağlık ve Tıbbi Araştırma
Görüntüleme analizi, ilaç keşfi ve klinik araştırma gibi sağlık ve tıbbi araştırma yapay zeka kullanım senaryolarında yüksek hassasiyetli model eğitimi ve gerçek zamanlı çıkarım sağlar.

Akıllı Altyapı
Akıllı şehirler ve uç yapay zeka kullanım senaryolarında trafik analizi, görüntü tabanlı izleme ve gerçek zamanlı çıkarım iş yüklerini destekler.

NVIDIA NemoClaw ile Güvenli ve Ölçeklenebilir Ajanik Yapay Zeka
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3, NVIDIA NemoClaw açık kaynak yığını ile OpenClaw'a gizlilik ve güvenlik kontrolleri ekler. NemoClaw, politika tabanlı gizlilik ve güvenlik korumalarını uygulamak için NVIDIA OpenShell'i yükler; kullanıcılara aracıların nasıl davrandığı ve verileri nasıl ele aldığı üzerinde kontrol sağlar ve NVIDIA Nemotron gibi açık modelleri yerel olarak çalıştırarak gelişmiş gizlilik ve maliyet verimliliği için işlem kaynakları sunar.
Aşırı AI İş Yükleri için Aşırı Soğutma
Aşırı yapay zeka iş yüklerini ödün vermeden sürdürmek için tasarlanmış veri merkezi sınıfı bir termal mimari sunar. Optimize edilmiş hava akışı, gelişmiş ısı dağılımı ve hassas termal kontrol ile yapay zeka eğitimi ve çıkarımı için yeni nesil masaüstü süper bilgisayar performansını verimli bir şekilde destekler. Bu sayede uzun süreli, tam yük yerel yapay zeka hesaplaması; sıfır termal kısıtlama, sürekli zirve performans ve görev açısından kritik iş yükleri için 7/24 güvenilirlik mümkün olur.
Teknolojik Atılımlar
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Masaüstü Süper Yonga
NVIDIA DGX Station, sınıfının en iyi sistem iletişimini ve performansını ortaya koymak üzere NVIDIA NVLink-C2C ara bağlantısı ile yüksek performanslı NVIDIA Grace CPU'ya bağlanan NVIDIA Blackwell Ultra GPU barındırır.

NVIDIA Blackwell Nesil Tensor Çekirdekleri
NVIDIA DGX Station, 4 bitlik kayan nokta (NVFP4) yapay zekayı mümkün kılan NVIDIA Blackwell Nesil Tensor Çekirdekleri barındırır. FP4, yüksek doğruluğu korurken belleğin destekleyebileceği yeni nesil modellerin performansını ve boyutunu artırır.

NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, hiper ölçekli yapay zeka iş yüklerini güçlendirmek için optimize edilmiştir. Saniyede 800 gigabit (Gb/s) hıza ulaşan ConnectX-8 SuperNIC, son derece hızlı ve verimli ağ bağlantısı sunar; ayrıca model kapasitesini ve performansını daha da ölçeklendirmek için iki adede kadar DGX Station'ın birbirine bağlanmasını destekler.

Önceden Yapılandırılmış AI Yazılım Yığını
DGX Station, NVIDIA AI Geliştirici Araçları içeren Ubuntu'dan oluşan optimize edilmiş ve önceden yapılandırılmış bir işletim sistemi sunar. Bu ortam, sisteme özgü yapılandırmalar ve temel CUDA-X kütüphaneleri ile önceden yüklenmiş olarak gelir; AI geliştirme, veri bilimi ve yerel çıkarım iş yüklerini hızlandırmak için sorunsuz, tam yığınlı bir temel sağlar.

NVIDIA NVLink-C2C Ara Bağlantı
NVIDIA NVLink-C2C, sektör lideri NVLink teknolojisini GPU ve CPU arasında yongadan yongaya bir ara bağlantıya genişleterek işlemciler ve hızlandırıcılar arasında yüksek bant genişliğine sahip kararlı veri aktarımları sağlar.

Yapay Zeka için Büyük Kararlı Bellek
Yapay zeka modelleri boyut ve karmaşıklık açısından büyümeye devam etmekte. NVIDIA Grace Blackwell Ultra'nın büyük kararlı belleği içinde bu modellerin eğitilmesi ve çalıştırılması, geleneksel CPU ve GPU sistemlerinin darboğazlarını aşan C2C süper yonga ara bağlantısı sayesinde, büyük ölçekli modellerin tek bir bellek havuzunda verimli bir şekilde eğitilmesini ve çalıştırılmasını sağlar.

İş Yükü Odaklı Güç Kaydırma
NVIDIA DGX Station, aktif iş yüküne göre gücü akıllı bir şekilde değiştiren, performansı ve verimliliği sürekli olarak en üst düzeye çıkaran yapay zeka tabanlı sistem optimizasyonlarından yararlanır.

NVIDIA RTX PRO GPU
NVIDIA DGX Station, GB300 Süper Yonga'ya ek olarak en fazla bir adet ek NVIDIA RTX PRO Blackwell Nesil GPU ile yapılandırılabilir. Bu kombinasyon, geliştiricilere veri merkezi sınıfı yapay zeka hesaplama yeteneğini güçlü, ışın izlemeli görselleştirme ve simülasyon ile eşleştirme imkânı sunar.

Bağlantı Noktaları ve Yuvalar - Ön
- 1: Güç düğmesi
- 2: Mesaj LED'leri
- 3: Ses
- 4: USB 10G Type-C
- 5: USB 10G Type-A
- 6: USB 2.0

Bağlantı Noktaları ve Yuvalar - Arka
- 1: QSFP 400G bağlantı noktaları
- 2: USB 10G Type-A
- 3: BMC için 1G LAN
- 4: 10G LAN
- 5: Ses
- 6: BMC için Micro-B bağlantı noktası
- 7: BMC için MiniDP

Boyutlar ve Teknik Özellikler
Boyutlar: 565 mm × 584 mm × 232 mm
| Özellik | Açıklama |
| Model | ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 |
| CPU | Grace 72 Çekirdekli Neoverse V2 |
| Grafik | NVIDIA Blackwell Ultra |
| Bellek | 748 GB Kararlı Bellek |
| Depolama | En fazla 4 adet M.2 2280 NVMe PCIe 5.0 SSD, toplam 8 TB |
| İşletim Sistemi / Yazılım | NVIDIA AI Geliştirici Araçları içeren Ubuntu |
SSS
Masaüstü AI Süper Bilgisayarı Nedir?
Bir masaüstü AI süper bilgisayarı, kompakt ve ofise uygun bir sistemde veri merkezi sınıfı yapay zeka performansı sunar. Daha düşük gecikme süresi ve daha fazla veri kontrolü ile büyük yapay zeka modellerinin yerel olarak eğitilmesini ve çıkarımının yapılmasını sağlar. NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Masaüstü Süper Yonga ile çalışan ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3, bu yeteneği kurumsal yapay zeka dağıtımı için masaüstüne getirir.
Bulut AI ile Yerinde (On-Prem) AI Arasındaki Fark Nedir?
Bulut AI, ölçeklenebilirlik sunan ancak olası gecikme, maliyet ve veri gizliliği endişeleri olan uzak veri merkezlerinde çalışır. Yerinde (on-prem) AI ise yerel olarak çalışarak daha hızlı performans, öngörülebilir maliyetler ve tam veri kontrolü sağlar. ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 gibi sistemler, veri merkezi sınıfı yapay zeka performansını masaüstüne getirir ve büyük yapay zeka modellerinin yerel olarak çalıştırılmasını mümkün kılar.
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 Ne Kadar AI Performansı Sunar?
ET900N G3, NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Masaüstü Süper Yonga tarafından desteklenen 20 PFLOPS'a kadar AI performansı sunarak büyük ölçekli yapay zeka eğitimini ve gerçek zamanlı çıkarımı masaüstünde mümkün kılar.
ET900N G3 Ne Kadar Bellek Destekler?
Sistem, 748 GB büyük kararlı birleşik bellek ile öne çıkar; bu, geliştiricilerin trilyon parametreli yapay zeka modellerini ve bellek yoğun iş yüklerini yerel olarak çalıştırmasına olanak tanır.
ET900N G3 Büyük AI Modellerini Yerel Olarak Çalıştırabilir mi?
Evet. Birleşik bellek mimarisi ve NVIDIA AI yazılım dizisi sayesinde ET900N G3, bulut altyapısına bağlı kalmadan büyük dil modellerinin (LLM) ve yapay zeka aracılarının yerel olarak dağıtılmasına olanak tanır.
ET900N G3'ü Geleneksel İş İstasyonlarından Farklı Kılan Nedir?
Geleneksel iş istasyonlarının aksine ET900N G3, masaüstü form faktöründe veri merkezi sınıfı işlem gücü, bellek ve yazılımı bir araya getiren, yapay zeka iş yükleri için özel olarak tasarlanmış bir masaüstü AI süper bilgisayarıdır.
ET900N G3 Hangi AI Uygulamalarını Destekler?
ET900N G3, geniş bir yapay zeka iş yükü yelpazesini destekler: Büyük dil modeli (LLM) eğitimi ve çıkarımı, otonom yapay zeka aracıları, bilgisayarlı görü, üretken yapay zeka içerik oluşturma ve bilimsel hesaplama.
Hangi Yazılım Ekosistemi Destekleniyor?
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3, önde gelen yapay zeka yazılım ekosistemlerini desteklemek üzere tasarlanmıştır: NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA OpenShell, NVIDIA AI yazılım dizisi. Bu platformlar, AI eğitimi, çıkarımı ve dağıtım iş akışlarında optimize edilmiş performans sağlamak için ET900N G3 üzerinde dağıtılabilir.
ET900N G3 Sürekli AI İş Yükleri için Uygun mu?
Evet. Veri merkezi sınıfı termal mimarisi ile ET900N G3, 7/24 çalışma için tasarlanmış olup sürekli AI iş yükleri altında kararlı performans sağlar.
Ürün Kimlik Bilgileri
| Model Adı | ExpertCenter Pro ET900N G3 |
| Üretici Kodu | - |
| EAN | - |
ASUS Türkiye Garantili Ürün
Bu ürün ASUS Türkiye Garantisi altındadır.
Garanti kapsamındaki ürünlerde Asus yetkili servislerinden ücretsiz hizmet alabilirsiniz. Garantili ürünlerinizi anlaşmalı kargo firması ile göndermeniz halinde servise gidiş geliş kargo ücretleri ASUS tarafından karşılanır.
Yetkili servise ürün göndermek için https://eu-rma.asus.com/tr sitesini, detaylı bilgiler için https://www.asus.com/tr/support/ sayfasını ziyaret edebilirsiniz.
